Délia Gouveia-Reis
A dependência entre variáveis aleatórias desempenha um papel importante no estudo de extremos multivariados. O estudo deste tópico por meio de funções cópula permite descrever e modelar a dependência entre as variáveis, independentemente das funções de distribuição marginais. Na prática, a aplicação destas funções aos dados pode ser efetuada com base em estimativas de uma medida de associação como, por exemplo, a medida de associação τ de Kendall.
Assim, foi realizado um estudo sobre a dependência entre extremos de precipitação na Ilha da Madeira assente na medida de associação τ de Kendall, tendo sido formados grupos de três estações associadas duas a duas com os pares de estações obtidos. Este estudo sugeriu a influência da altitude, da orientação das vertentes, da distância entre estações e da sua proximidade ao mar na distribuição espacial dos extremos de precipitação. Foi também realizado um ajuste a uma família de cópulas de extremos envolvendo a família de Marshall-Olkin, cujos parâmetros podem ser escritos em função do τ de Kendall.