Paulo Sérgio Abreu Freitas
As redes neuronais artificiais constituem uma classe de modelos matemáticos não lineares muito flexíveis, com a capacidade de resolverem diversos problemas práticos de menor ou maior grau de complexidade, sendo relativamente fáceis de implementar computacionalmente. No contexto da previsão de séries cronológicas, as redes neuronais artificiais podem ser vistas maioritariamente como modelos autorregressivos, cuja aplicação a problemas reais, segundo diversas fontes na literatura, tem originado resultados muito satisfatórios, desde que estejam disponíveis bons registos históricos.
Nesta comunicação, pretende-se descrever e ilustrar a utilização de um tipo de redes neuronais artificiais, a Rede de Funções de Base Radial, na previsão de uma série cronológica.