Centragem em Estatística não Paramétrica

Sílvio Filipe Velosa

Vários métodos não paramétricos usuais se baseiam numa estatística de teste positiva T com distribuição simétrica sob a hipótese nula. O mais frequente é serem tabulados valores críticos na cauda esquerda da distribuição de T, mas esta formulação tem o inconveniente de a localização da região de rejeição poder não coincidir com o sentido da hipótese alternativa, ao contrário do que sucede nos testes paramétricos clássicos. Discutimos as vantagens e inconvenientes expositórios de reformular estes testes com base na estatística centrada T’ = 2m – 2T, de valor médio nulo. Exemplificamos com o teste dos sinais, o teste das ordens com sinais de Wilcoxon e o teste da soma das ordens de Mann-Whitney.