{"id":244,"date":"2016-05-31T19:34:08","date_gmt":"2016-05-31T19:34:08","guid":{"rendered":"http:\/\/matuma.uma.pt\/?page_id=244"},"modified":"2016-05-31T19:34:08","modified_gmt":"2016-05-31T19:34:08","slug":"pfreitas","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/matuma.uma.pt\/index.php\/pfreitas\/","title":{"rendered":"Redes neuronais artificiais como modelos de previs\u00e3o"},"content":{"rendered":"<p><em><span data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Paulo S\\u00e9rgio Abreu Freitas&quot;}\" data-sheets-userformat=\"{&quot;2&quot;:513,&quot;3&quot;:{&quot;1&quot;:0},&quot;12&quot;:0}\">Paulo S\u00e9rgio Abreu Freitas<\/span><\/em><\/p>\n<p><span data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;As redes neuronais artificiais constituem uma classe de modelos matem\\u00e1ticos n\\u00e3o lineares muito flex\\u00edveis, com a capacidade de resolverem diversos problemas pr\\u00e1ticos de menor ou maior grau de complexidade, sendo relativamente f\\u00e1ceis de implementar computacionalmente. No contexto da previs\\u00e3o de s\\u00e9ries cronol\\u00f3gicas, as redes neuronais artificiais podem ser vistas maioritariamente como modelos autorregressivos, cuja aplica\\u00e7\\u00e3o a problemas reais, segundo diversas fontes na literatura, tem originado resultados muito satisfat\\u00f3rios, desde que estejam dispon\\u00edveis bons registos hist\\u00f3ricos.\\nNesta comunica\\u00e7\\u00e3o, pretende-se descrever e ilustrar a utiliza\\u00e7\\u00e3o de um tipo de redes neuronais artificiais, a Rede de Fun\\u00e7\\u00f5es de Base Radial, na previs\\u00e3o de uma s\\u00e9rie cronol\\u00f3gica.&quot;}\" data-sheets-userformat=\"{&quot;2&quot;:513,&quot;3&quot;:{&quot;1&quot;:0},&quot;12&quot;:0}\">As redes neuronais artificiais constituem uma classe de modelos matem\u00e1ticos n\u00e3o lineares muito flex\u00edveis, com a capacidade de resolverem diversos problemas pr\u00e1ticos de menor ou maior grau de complexidade, sendo relativamente f\u00e1ceis de implementar computacionalmente. No contexto da previs\u00e3o de s\u00e9ries cronol\u00f3gicas, as redes neuronais artificiais podem ser vistas maioritariamente como modelos autorregressivos, cuja aplica\u00e7\u00e3o a problemas reais, segundo diversas fontes na literatura, tem originado resultados muito satisfat\u00f3rios, desde que estejam dispon\u00edveis bons registos hist\u00f3ricos.<br \/>\nNesta comunica\u00e7\u00e3o, pretende-se descrever e ilustrar a utiliza\u00e7\u00e3o de um tipo de redes neuronais artificiais, a Rede de Fun\u00e7\u00f5es de Base Radial, na previs\u00e3o de uma s\u00e9rie cronol\u00f3gica.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Paulo S\u00e9rgio Abreu Freitas As redes neuronais artificiais constituem uma classe de modelos matem\u00e1ticos n\u00e3o lineares muito flex\u00edveis, com a capacidade de resolverem diversos problemas pr\u00e1ticos de menor ou maior grau de complexidade, sendo relativamente f\u00e1ceis de implementar computacionalmente. No contexto da previs\u00e3o de s\u00e9ries cronol\u00f3gicas, as redes neuronais artificiais podem ser vistas maioritariamente como &hellip; <a href=\"https:\/\/matuma.uma.pt\/index.php\/pfreitas\/\" class=\"more-link\">Continuar a ler <span class=\"screen-reader-text\">Redes neuronais artificiais como modelos de previs\u00e3o<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-244","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/matuma.uma.pt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/244","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/matuma.uma.pt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/matuma.uma.pt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/matuma.uma.pt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/matuma.uma.pt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=244"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/matuma.uma.pt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/244\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":245,"href":"https:\/\/matuma.uma.pt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/244\/revisions\/245"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/matuma.uma.pt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=244"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}